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Smart Energy Solutions aus Nürnberg steht für maßgeschneiderte Energiekonzepte rund um Photovoltaik, Wärmepumpen, Klimatechnik und...
Die Berechnung des PV-Ertrags basiert auf einem stündlichen physikalischen Modell mit den folgenden Open-Source-Bibliotheken und öffentlichen Datenquellen.
pvlib-python — der NREL/Sandia-Industriestandard für PV-Simulationen. Lizenz: BSD-3-Clause.
PVGIS (Photovoltaic Geographical Information System) der Europäischen Kommission.
Quelle: PVGIS-SARAH3 / ERA5, © European Union, 2001–2024.
Echte Messwerte der nächsten Wetterstation — Deutscher Wetterdienst (DWD), SARAH-2-Datensatz.
Beim ersten Aufruf einer Region werden anonymisierte Standortkoordinaten (auf ca. 5 km gerundet) an die PVGIS-API der EU-Kommission übermittelt. Die Daten werden anschließend gecacht — keine wiederholte Übertragung pro Berechnung.
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